Einfluss der AI Overviews auf die CTR: Was die Studienlage wirklich hergibt

Seit Mai 2025 spielt Google auch in Deutschland AI Overviews aus – KI-generierte Antworten, die über den klassischen Suchergebnissen stehen. Seitdem stellt sich fast jedes SEO-Team dieselbe Frage: Wie viele Klicks kostet dich das? Die ehrliche Antwort lautet: Das hängt davon ab, wen man fragt. Fünf seriöse Studien liefern fünf verschiedene Zahlen. Einig sind sie sich nur in der Richtung – und die zeigt nach unten.

Dieser Artikel ordnet die Datenlage ein: was die einzelnen Studien tatsächlich gemessen haben, warum ihre Ergebnisse so weit auseinanderliegen, welcher Wert für den deutschen Markt belastbar ist – und welcher Hebel nachweislich gegensteuert. Wenn du direkt in die Umsetzung willst: Wie du deine Inhalte für Google AI Overviews optimierst, haben wir separat aufgeschrieben.

Was AI Overviews mit der Klickrate machen – die kurze Antwort

Sobald ein AI Overview über den organischen Treffern erscheint, sinkt die Klickrate auf diese Treffer. Die gemessenen Rückgänge liegen zwischen 15 und 59 Prozent, je nach Studie, Markt, Messgröße und Suchintention. Für Deutschland ist der belastbarste Wert der von SISTRIX: Auf Position 1 fällt die Klickrate von 27 auf 11 Prozent – ein Minus von rund 59 Prozent.

Fünf Studien, fünf Zahlen, eine Richtung

Wenn du nach der einen Prozentzahl suchst, wirst du enttäuscht – und solltest misstrauisch werden, wenn dir jemand eine nennt, ohne die Messgröße dazuzusagen. Die fünf Quellen, die eine offengelegte Methodik und eine belastbare Datenbasis mitbringen, messen jeweils etwas anderes.

SISTRIX: die Referenz für den deutschen Markt

SISTRIX hat im Februar 2026 über 100 Millionen Keywords auf google.de ausgewertet. Ergebnis: Die Klickrate auf Position 1 fällt von durchschnittlich 27 auf 11 Prozent, sobald ein AI Overview darüber steht. Über die gesamte Ergebnisseite betrachtet führen ohne AI Overview 57 Prozent aller Suchanfragen zu einem organischen Klick – mit AI Overview nur noch 33 Prozent. Hochgerechnet sind das rund 265 Millionen organische Klicks weniger pro Monat in Deutschland, umgerechnet 6,6 Prozent aller organischen Klicks.

Ahrefs: −58 Prozent auf Position 1

Ahrefs hat 300.000 Keywords über Google-Search-Console-Daten verglichen, Dezember 2023 gegen Dezember 2025. Wichtig für die Interpretation: Die −58 Prozent beziehen sich nicht auf einen simplen Vorher-Nachher-Vergleich, sondern auf eine Kontrollgruppe. Ohne AI Overview wäre für dieselben Keywords eine Klickrate von 3,7 Prozent zu erwarten gewesen; tatsächlich gemessen wurden 1,6 Prozent. Auffällig ist das Gefälle nach Position: Platz 1 verliert 58 Prozent, Platz 10 nur noch rund 19 Prozent. Der AI Overview kostet also vor allem den Spitzenplatz seinen Vorsprung.

Pew Research: was Nutzer tatsächlich tun

Das Pew Research Center ist die einzige Quelle, die nicht Keyword-Daten, sondern echtes Nutzerverhalten misst: 68.879 Google-Suchen von 900 US-Teilnehmern im März 2025, erhoben über eine Browser-Messung. Auf Ergebnisseiten ohne AI Overview klickten 15 Prozent der Besuche auf ein organisches Ergebnis, mit AI Overview nur noch 8 Prozent. Nahezu eine Halbierung – wobei Pew selbst darauf hinweist, dass Suchanfragen, die AI Overviews auslösen, ohnehin anders geartet sind als andere.

Seer Interactive: Klicks je Impression

Seer wertet Search-Console- und Google-Ads-Daten von 53 Accounts aus – 2,43 Milliarden organische Impressionen zwischen Januar 2025 und Februar 2026. Im Februar 2026 lag die durchschnittliche organische Klickrate auf Ergebnisseiten mit AI Overview bei 2,4 Prozent, ohne bei 3,8 Prozent. Spannender als dieser Querschnitt ist allerdings, was Seer zum Thema Zitierung herausgefunden hat – dazu weiter unten.

Amsive: der konservativste Wert

Amsive analysierte im April 2025 rund 700.000 Keywords über zehn Websites und fünf Branchen. Der durchschnittliche CTR-Rückgang bei AI-Overview-Keywords: 15,49 Prozent. Bei Nicht-Marken-Keywords sind es 19,98 Prozent, außerhalb der Top 3 sogar 27,04 Prozent. Bemerkenswert: Bei Marken-Keywords stieg die CTR sogar – allerdings lösen nur 4,79 Prozent der Marken-Keywords überhaupt ein AI Overview aus.

Warum die Werte so weit auseinanderliegen

Die Spanne von 15 bis 59 Prozent ist kein Widerspruch, sondern eine Folge unterschiedlicher Studiendesigns. Drei Faktoren erklären den größten Teil davon.

Unterschiedliche Messgrößen

SISTRIX und Ahrefs messen die Klickrate auf Position 1 – also dort, wo der Effekt am größten ist. Pew misst das Klickverhalten pro Suchanfrage über alle Positionen. Amsive bildet den Durchschnitt über ein ganzes Keyword-Set. Drei Kennzahlen, drei Größenordnungen.

Unterschiedliche Märkte und Zeiträume

AI Overviews starteten in den USA im Mai 2024, in Deutschland erst ein Jahr später. US-Daten bilden damit einen reiferen Zustand ab. Überträgst du eine US-Zahl auf den deutschen Markt, vergleichst du zwei unterschiedliche Reifegrade.

Unterschiedliche Suchintentionen

AI Overviews erscheinen bei rund 36 Prozent der informationsgetriebenen, aber nur bei etwa 5 Prozent der transaktionalen Suchanfragen. Dein Keyword-Portfolio zeigt deshalb zwangsläufig einen stärkeren Effekt, wenn viel Ratgeber-Content darin steckt, als das eines reinen Shops.

Deutschland im Detail: 265 Millionen Klicks weniger pro Monat

Für den deutschen Markt gibt es genau eine Quelle mit einer Datenbasis, die den Namen verdient. Die SISTRIX-Zahlen sind deshalb der Referenzpunkt für jede Diskussion über AI Overviews in Deutschland.

Rund 20 Prozent aller Keywords in Deutschland lösen ein AI Overview aus, im Longtail sind es etwa 30 Prozent. In 78,6 Prozent der Fälle steht die KI-Antwort dabei über den organischen Treffern – das klassische Ergebnis Nummer 1 rutscht also spürbar nach unten.

Welche Themen es trifft – und welche kaum

Der Effekt verteilt sich extrem ungleich. Gesundheitsportale verlieren bis zu 30 Prozent ihrer organischen Klicks, Eltern- und Familienportale über 24 Prozent, News-Angebote rund 7 Prozent. Am anderen Ende der Skala stehen transaktionale Angebote: Amazon verliert 1,7 Prozent, Booking.com 0,5 Prozent, wetter.com 0,2 Prozent. Wikipedia büßt in absoluten Zahlen mit 31,6 Millionen Klicks pro Monat am meisten ein – relativ sind das aber nur 5,6 Prozent des eigenen Google-Traffics.

Der häufigste Denkfehler: CTR ist keine Traffic-Kennzahl

In fast jedem Reporting-Gespräch taucht derselbe Chart auf: Die Impressionen in der Search Console steigen, die Klicks bleiben flach, die CTR bricht ein. Der Reflex ist, das als Traffic-Verlust zu lesen. Das ist nicht zwingend richtig.

Die Zahlen stammen aus dem Seer-Datensatz für informationsgetriebene Suchanfragen mit AI Overview, bei denen die eigene Marke zitiert wurde. Zwischen September und November 2025 mehr als verdoppelten sich die Impressionen von 15,8 auf 39,5 Millionen. Die Klicks gingen im selben Zeitraum von 398.798 auf 301.783 zurück – also um 24 Prozent. Die CTR stürzte von 2,52 auf 0,76 Prozent ab, weil der Nenner deutlich schneller wuchs als der Zähler schrumpfte.

So liest man die Search Console richtig

Klicks und Impressionen getrennt betrachten

Eine fallende CTR kann drei Ursachen haben: weniger Klicks, mehr Impressionen oder beides. Nur der erste Fall ist ein echtes Traffic-Problem. Schaust du nur auf die CTR, verwechselst du einen Sichtbarkeitsgewinn mit einem Einbruch – oder übersiehst einen echten Verlust, weil die CTR zufällig stabil bleibt.

Nach AI-Overview-Präsenz segmentieren

Die Search Console weist AI Overviews nicht separat aus. Willst du den Effekt sauber messen, brauchst du ein externes Tool, das die AIO-Präsenz je Keyword erfasst – und gleichst diese Liste mit deinen Search-Console-Daten ab. Erst dann kannst du sagen, wie viel deines Traffics überhaupt im Risiko steht. Genau diese Auswertung steckt in unserem KI Content Audit.

Nur rund 1 Prozent klickt auf eine Quelle im AI Overview

Ein verbreitetes Missverständnis lautet: Wenn du im AI Overview verlinkt wirst, holst du dir die Klicks eben dort. Die Daten sagen etwas anderes. Laut Pew Research endet nur etwa 1 Prozent der Besuche auf einer Ergebnisseite mit AI Overview in einem Klick auf eine der dort genannten Quellen. Gleichzeitig steigt der Anteil der Sitzungen, die direkt auf der Suchseite enden, von 16 auf 26 Prozent.

Warum sich die Nennung trotzdem lohnt

Der Citation-Effekt wirkt nicht über den Link im AI Overview, sondern indirekt: Wird die eigene Marke in der KI-Antwort als Quelle genannt, steigt die Wahrscheinlichkeit, dass Nutzer anschließend auf das organische Ergebnis derselben Domain klicken. Fachlich läuft diese Disziplin unter Generative Engine Optimization – der Optimierung auf die Nennung in KI-Antworten statt allein auf den klassischen Klick. Seer hat den Effekt in Klicks umgerechnet, pro einer Million organischer Impressionen auf informationsgetriebene Suchanfragen.

Ohne AI Overview kommen rund 33.500 organische Klicks je Million Impressionen zustande. Erscheint ein AI Overview und die eigene Marke wird darin zitiert, sind es noch 20.743. Ohne Nennung bleiben nur 9.445 übrig. Die Nennung kompensiert damit einen erheblichen Teil des Verlusts – sie hebt ihn aber nicht auf.

Was „+120 Prozent" bedeutet – und was nicht

Die von Seer genannten +120 Prozent beziehen sich auf organische Klicks je organischer Impression auf die eigene Domain – also auf die gesamte Klickwahrscheinlichkeit über alle Treffer der Ergebnisseite hinweg, gemessen auf SERPs mit AI Overview, mit gegenüber ohne Nennung der eigenen Marke. Es sind ausdrücklich keine Klicks auf den Quellen-Link innerhalb der KI-Antwort. Seer misst diese Link-Klicks gar nicht und weist selbst darauf hin, dass eine Nennung Markenreichweite erzeugen kann, ohne dass auf der eigenen Domain ein Klick ankommt.

Wie belastbar die Zahl ist

Hier ist Vorsicht geboten: Die +120 Prozent ergeben sich aus 20.743 geteilt durch 9.445. Seer weist in den eigenen Einschränkungen darauf hin, dass ein einzelner Account 47 Prozent der Impressionen im Vergleichssegment stellt – bei einer CTR von nur 0,20 Prozent. Rechnet man diesen Ausreißer heraus, schrumpft der Vorteil auf etwa 29 Prozent. Die robustere Kennzahl ist deshalb der Abstand zur AI-Overview-freien Ergebnisseite: minus 38 Prozent, unabhängig vom Ausreißer.

Was das für die SEO-Strategie bedeutet

Informationaler Content wird wichtiger, nicht unwichtiger

Weil AI Overviews vor allem bei informationsgetriebenen Suchanfragen erscheinen, liegt der Schluss nahe, das Content-Budget einfach auf transaktionale Keywords umzuschichten. Das wäre ein Fehler. Ratgeber, Lexikon und Glossar sind die Basis, auf der Themenautorität überhaupt entsteht – und nur wenn du zu einem Thema umfassend und belegt publizierst, zieht Google dich als Quelle im AI Overview heran. Streichst du diesen Content, verlierst du nicht nur Reichweite, sondern auch die Voraussetzung dafür, den Klickverlust abzufedern.

Was sich ändert, ist nicht die Bedeutung dieser Inhalte, sondern ihr Erfolgsmaßstab: Ein reiner Traffic-Kanal sind sie nicht mehr, dafür zahlen sie auf Zitierfähigkeit, Markenbekanntheit und die Autorität deiner kommerziellen Seiten ein. Wie Inhalte aussehen, die Google und KI-Systeme gleichermaßen verstehen, zeigt unser Beitrag zu Content für KI und Google.

Sechs Maßnahmen, die jetzt zählen

1. Beziffere dein Traffic-Risiko. Ermittle, welcher Anteil deiner Keywords ein AI Overview auslöst und wie viele Klicks daran hängen – bevor du über Maßnahmen entscheidest.
2. Stell dein Reporting um. Tracke Klicks und Impressionen getrennt je Keyword-Cluster, segmentiert nach „mit AIO" und „ohne AIO" – statt nur Positionen zu berichten.
3. Werde zitierfähig. Schreib klare Antwortabsätze direkt unter die Überschrift, strukturiere sauber, belege Zahlen mit Quelle und halte sie aktuell – so, dass ein Abschnitt für sich als Antwort funktioniert. Falls die Kapazität dafür fehlt: Wir übernehmen das in der SEO-Texterstellung.
4. Bewerte Ratgeber-Content neu. Führ Lexikon und Glossar als Autoritäts- und Zitierbasis. Miss ihren Erfolg über Citation-Anteil, Markensuchen und Assists, nicht über Klicks allein.
5. Führ die Marke als eigene Kennzahl. Sichtbarkeit im AI Overview ist ein Markenkontaktpunkt. Gib ihr ein eigenes KPI, statt sie im Traffic-Ziel zu verstecken.
6. Zieh den Kanalmix nach. Kompensiere verlorene informationsgetriebene Reichweite über Newsletter, Social, Paid und Direktzugriffe – und denk KI-Assistenten als eigenen Kanal mit, etwa indem du deine Website für ChatGPT optimierst.

Fazit

AI Overviews kosten Klicks – daran lässt keine der vorliegenden Studien einen Zweifel. Wie viele es genau sind, hängt so stark von Messgröße, Markt und Suchintention ab, dass eine pauschale Prozentzahl wenig hilft. Willst du seriös argumentieren, nennst du die Spanne und sagst dazu, welche Kennzahl gemeint ist.

Praktisch relevant sind drei Erkenntnisse: Erstens entkoppeln sich Ranking und Traffic, weshalb reine Positionsreports den Effekt systematisch unterschätzen. Zweitens ist eine fallende CTR für sich genommen kein Beleg für Traffic-Verlust – Klicks und Impressionen gehören getrennt betrachtet. Und drittens ist die Nennung als Quelle im AI Overview der einzige Hebel, der direkt an der Ursache ansetzt. Vermeiden kannst du die KI-Antwort nicht. Darin vorzukommen, schon.

Genau daran arbeiten wir mit unseren Kundinnen und Kunden – unter dem Stichwort Sichtbarkeit für KI-Systeme. Wenn du wissen willst, wie stark dein Portfolio betroffen ist, lass uns in einem unverbindlichen Erstgespräch darauf schauen.

Quellen

• SISTRIX – „AI Overviews in Deutschland: So stark sinken die Klickraten wirklich", Johannes Beus, 25.02.2026. sistrix.de
• Ahrefs – „Update: AI Overviews Reduce Clicks by 58 %", Ryan Law, 04.02.2026. ahrefs.com
• Pew Research Center – „Google users are less likely to click on links when an AI summary appears in the results", 22.07.2025. pewresearch.org
• Seer Interactive – „AIO Impact on Google CTR: 2026 Update", 24.04.2026. seerinteractive.com
• Amsive – „Google AI Overviews: New CTR Study Reveals How to Navigate Negative SERP Impact", Will Guevara, 16.04.2025. amsive.com